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N新天 4.58 44.03% 13.07
N甘李 91.18 44.00% 30.66
硕世生物 261.08 12.34% 88
金晶科技 3.38 10.10% 73.26
安彩高科 4.69 10.09% 61.16
跨境通 5.90 10.08% 0
爱迪尔 5.90 10.08% 0
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旗天科技 5.48 10.04% 0

领跌股

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乐视退 0.35 -10.26% 0
中 关 村 11.12 -10.03% 130.88
恺英网络 3.50 -10.03% 0
新力金融 11.58 -10.02% 375.54
顺网科技 23.55 -10.01% 0
金运激光 44.01 -10.00% 863.75
天齐锂业 23.22 -10.00% 0
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AI赋能量化投资,券商团队3个月完成AI升级

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AI赋能量化投资,券商团队3个月完成AI升级-券商,量化,个月,团队,升级,投资,AI,安时(化名)在国内某一线券商从事策略研究10年了,在2017年底的时候接触到BigQuant人工智能量化平台,对于一个新型的工具,安时的态度是开放的,他希望接触到更多新颖、高效、有利于策略研究的平台工具。现在,安时团队研究的第一个AI策略产品马上就要上市发行了。

AI赋能量化投资,券商团队3个月完成AI升级

安石(化名)在国内某一线券商从事策略研究10年。2017年底接触到BigQuant人工智能量化平台。对于一个新的工具,安石的态度是开放的,他希望接触到更多新颖、高效、有益的平台工具用于策略研究。现在,安石团队研发的第一款AI策略产品即将发布。

传统是验证策略,AI是创造策略

刚接触BigQuant的时候,我采取的是试一试的态度。毕竟是全新的工具,尤其是在是否过拟合或者参数是否稳定方面。因为公司有自己的量化平台,但是属于传统的量化平台,我想比较一下两者的区别。在探索BigQuant的过程中,这种怀疑逐渐消散,开始信任AI和BigQuant。

传统的量化投资平台主要验证战略思路,通达信等市场软件展示市场。传统的量化平台如文华财经程序化、先锋、巨观等是包含市场和工具箱的平台,方便投资者对战略思路的设计和验证。BigQuant是一个基于机器学习的AI量化平台,包括海量数据和机器学习AI等高级工具,用于创建和自动生成策略,并具有验证模拟盘自动加载策略的能力。

传统量化与人工智能量化的比较

人工智能充满活力,战略优化从几周缩短到一周

个人对算法和编程略知一二,但也只是略知一二,并不精通。在熟悉了BigQuant的用法后,我带领我的团队开始在它上面开发策略。AI带给我们的是耳目一新。经过多次尝试,我们制定了多项策略,经过多次回测,营收表现非常好。如果要开发这样的高质量策略,传统的量化至少需要6-12个月甚至无法开发,但是在AI的辅助下,高质量策略的开发时间缩短到2个月。传统的策略优化往往需要几周时间,借助AI可以缩短到一周以内。对于投资者来说,策略开发时间越短,可以争取的市场收益就越大,节省时间就是增加收益。

人工智能选股能力优于传统量化,用数据选股代替经验主义

一半以上的股票选择正确。我们比较了传统股票选择和人工智能股票选择的差异,发现人工智能比非线性股票选择具有明显的优势。传统的量化靠的是人的经验,而AI可以避免经验主义和特殊数值的干扰,克服人的恐惧和贪婪,客观呈现股票收益、排名等趋势,给战略研究带来正确的方向,做出理性的交易决策。同时我们也看到市场上的指标总量是有限的,很难根据不同的选择策略实现多元化、个性化、精准化管理。在建立传统的定量体系时,由于引入了新的指标因子,曲线的尖锐度会大大降低。只有引入一个更正确的因子,曲线才能有很大的提升,考验设计者的能力和工作量。

使用AI可以解决以上问题。我们也在BigQuant上发布了AI策略,最好的一个目前在策略阶梯上排名第五。

安石团队开发的战略在大量子战略阶梯中排名第五

安石团队在BigQuant上开发的策略之一

AI可以快速迭代,有利于携带大量资金

传统的量化依赖于人的经验总结,对研究者的学习能力要求极高,而AI可以在极短的时间内学习因素在选股中的作用,积累经验。传统量化策略的研发依赖于人工参数优化,费时费力,效率极低,且结构难以通过高效的参数调整来推导和开发,进一步恶化了策略的多元化发展。AI可以利用计算机的高计算能力快速优化参数,AI的决策树模型可以通过设置参数进行调整,可以对策略进行大量的衍生设计,实现多样化、个性化、精准化。单个策略资金量有限,必须依靠多个策略携带大量资金。传统的量化发展周期长,策略少,难以携带大量资金,不利于规模扩张。使用AI可以快速迭代,开发出更多更好的策略,有利于携带大量资金。

AI选股+择时,轻松跑赢大盘

选对股票,适时切入,是提高收益的关键点。BigQuant携带的AI智能选股算法+LSTM时机是AI选股+时机的典型应用模式。我们向客户提供已开发的策略,以做出确定的报价,收益非常好,超过80%。目前我们研究的AI策略产品即将发布,期待看到实际效果。

使用安石团队发展策略的私募股权客户试运行账户曲线

AI策略的好处可见一斑,形成买卖双方需求的闭环

在BigQuant平台上,有很多优秀的策略研究者和订阅者,形成了一个需求的闭环。策略的好处直接展示在平台上,买家可以订阅策略实际操作自己的投资。这就建立了一个良好的可持续的沟通平台,卖方可以不断优化策略,以满足买方多样化和个性化的需求,增强双方的信心。平台上有订阅牛策略两年的买家,这是一个良性循环。

对于AI量化,非常看好其发展前景。BigQuant正在不断填补传统量化的不足,让AI更好地服务于量化领域,协助投资者做出高质量、理性的交易决策。我们希望创造更多高质量的人工智能策略,为我们的客户和投资者服务。

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